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De Demopædia
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Capítulo | Ideas generales índice 1 | Elaboración de las estadísticas demográficas índice 2 | Estado de la población índice 3 | Mortalidad y morbilidad índice 4 | Nupcialidad índice 5 | Fecundidad índice 6 | Movimiento general y reproducción de la población índice 7 | Migraciones índice 8 | Demografía económica y social índice 9
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160

Con las palabras muestreo 1 o sondeo 1 (expresiones abreviadas de encuesta por muestreo 1, o encuesta por sondeo 1), o con las de sobrevisión muestral se designa el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinados caracteres en la totalidad de una población (101-2) partiendo de la observación de una fracción de la población considerada; esta fracción recibe el nombre de muestra 2. La unidad empleada en la muestra, que puede estar constituida por uno o varios elementos 3 de la población, se llama unidad de muestreo 4, o unidad desondeo 4. La muestra comprende un cierto número de estas unidades, elegidas conforme al plan de muestreo 5, o plan de sondeo 5.

161

En el muestreo aleatorio 1, o muestreo al azar 1, los elementos de la muestra se seleccionan mediante extracciones al azar 2. Este procedimiento requiere el empleo de una lista en la que figuren individualizadas todas las unidades de muestreo que componen la población que se pretende estudiar, lista que recibe el nombre de base del muestreo 3. En el muestreo aleatorio simple 4 cada elemento constituye una unidad de muestreo (véase el párrafo 160) y tiene igual probabilidad de ser elegido. La proporción de unidades elegidas al azar constituye la fracción de muestreo 5. Se llama muestra sistemática 6 la que se obtiene tomando las unidades que se hallan en la lista a igual distancia unas de otras. Por ejemplo: si se elige una fracción de muestreo del 10 por 100, se extraerá al azar uno de los diez primeros números; sea el 7 el número obtenido: la muestra estará contituída por el conjunto de unidades que ocupen en la lista los lugares 7, 17, 27, etc. En el muestreo por racimos 7', o muestreo por conglomerados 7, los elementos que constituyen la muestra no se eligenindividualmente, sino por grupos que reciben el nombre de racimos 8, o de conglomerados 8.

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En el muestreo estratificado 1 la población se divide en clases o grupos llamados estratos 2, generalmente más homogéneos que la población total con respecto a las características estudiadas; y se obtiene una muestra de cada estrato, pudiéndose tomar fracciones de muestreo (161-5) diferentes en los distintos estratos. En el muestreo polietápico 3, la muestra se obtiene mediante la extracción sucesiva de unidades de muestreo (160-4) de distintos órdenes: en primer lugar se saca una muestra de unidades de primer orden; después se obtiene una submuestra 4 en cada una de las unidades de primer orden seleccionadas anteriormente, y así se continúa el proceso en cuanto sea necesario. Otro procedimiento es el muestreo por áreas 5, en el que la unidad de muestreo está constituida por una fracción del territorio ocupado por la población que se estudia.

  • 1. estratificar, v. tr. : distribuir por estratos. — estratificación, s. f.

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En el muestreo aleatorio simple (161-4), la selección se hace al azar para obtener una muestra representativa 1, que sea una imagen relativamente fiel de la población en lo que respecta a las características estudiadas. En cambio, en el muestro por cuotas 2 se elige previamente el tamaño de la muestra que ha de representar a la población con respecto a algunos de sus caracteres; se asigna a cada visitador (202-2) el número o proporción de elementos de cada clase que han de figurar en la muestra a él encargada; y, dentro del cuadro de contingentes 3 (números absolutos), o cuotas 3 (proporciones), el visitador puede elegir libremente los elementos que han de constituir la muestra.

164

Se emplea la expresión parámetro demográfico 1 para designar un valor numérico que caracteriza a una población. La operación que tiene por objeto determinar el valor de los parámetros de una población partiendo de los resultados de un muestreo recibe el nombre de estimación estadística 2. Estas estimaciones (véase 154-3) adolecen de errores de muestreo 3, cuyo orden de magnitud se determina frecuentemente con la desviación típica (141-9), que recibe, en este caso, el nombre de error típico 4, o error « estándar » 4. Para evaluar la precisión de una estimación suele emplearse un intervalo de confianza 5, que indica los límites dentro de los cuales cabe esperar con una cierta probabilidad que esté comprendido el valor de la cantidad estimada. Se dice que entre dos valores existe una diferencia significativa 6 cuando la probabilidad de que sea debida al azar es inferior a un cierto nivel de significación 7. Así, por ejemplo, una diferencia será significativa al nivel del 5 por 100 si la probabilidad de presentarse al azar es menor que 0,05.


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